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转 人工智能导论课程的网上资源  

2010-11-05 12:00:47|  分类: 人工智能 |  标签: |举报 |字号 订阅

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人工智能导论课程的教学资源,仍然在不断的更新之中,虽然有些资源可能与课程不紧密相关,但也有一定的参考价值。

1.人工智能研究者俱乐部(网址:http://www.souwu.com/bitfarmer/) 

这是为人工智能研究者提供的一个适合思想交流,技术切磋和资源互享的虚拟空间,主要由综合讨论、兴趣小组(当前包括机器人制作和语音识别两个方面)、资源共享、分类讨论(针对人工智能的不同组成模块开辟独立的讨论组)和网站联盟几个模块组成。内容更新快,资源丰富,可为开展人工智能教育的教师和学生提供该领域的实时发展动态和教学参考信息。 

2.美国人工智能协会(American Association for Artificial Intelligence网址: http://www.aaai.org/)   

美国人工智能协会(AAAI)成立于1979年,是个非盈利性的科学社团组织,主要致力于让机器产生智慧思考和智能行为的研究。此外,提升公众对人工智能的理解,对人工智能实践人员的教学和培训,为人工智能领域的研究者和投资者提供指导等也都是AAAI的实践内容。AAAI主要活动包括组织和创办研讨会,座谈会和主题论坛;为所有会员发行季刊杂志,出版著作,会议录和技术报告;为在人工智能领域作出贡献的会员及有发展潜力的学生授予荣誉和奖学金等。上述网站中提及的“AI Topics”,即人工智能主题网站(网址:http://www.aaai.org/AITopics)其任务主要是为开展人工智能教育的学生和教师,或者该领域的初学者提供浅显通俗的人工智能基础知识及其发展动态信息。网站主要由人工智能新闻、人工智能概观、智能代理、人工智能应用、认知科学、人工智能教育、社会/伦理、专家系统、常见问题解答、人工智能发展历史、交互界面、机器学习、自然语言、推理、知识表示、图灵试验、参考资料等许多子主题构成。网站通过设置网站地图、字母A—Z索引为使用者提供方便的站内信息查询方式。网站收集的人工智能卡通和视频资料,因其形象生动,容易被学生接受和喜欢。其它诸如关于人工智能主题报告的写作指导,作品展示,学生杂志、在线论坛等都适合学生从不同角度加深对人工智能领域的了解。

3.SWI-Prolog解释器网站(http://www.swi-prolog.org/

  这是欧洲的开源网站,目前在课堂上的Prolog语言主要运行在此解释器环境下,该网站提供了软件下载服务,在线教程,知识库,常见问题解答等栏目。 

4.美国计算机协会学生杂志《十字路口》(ACM Crossroads Student Magazin网址:http://www.acm.org/crossroads/

这是美国计算机协会的第一个电子出版物,主要为学生服务。读者可以通过不同的索引方式来查找网站内的所有文章和作品,例如,通过作者姓名,出版期号,专栏名称,文章主题,相关图片,专题评论,每周民意调查等。该网站鼓励世界上所有的学生都能主动参与到这个网站的建设中来,积极担任每期的学生作者、艺术设计,评论员或学生联络员,以共同推动《十字路口》电子杂志的发展。


5.人工智能教育知识库(AI Education Repository网址:http://www.cs.cofc.edu/~manaris/ai-education-repository/index.html)  

该网站收录了关于人工智能教材、教学大纲和教学设计范例等方面的信息,并且提供了与人工智能相关的教育论文,各主题的在线教程,适合课堂或实验室教学的工具软件和环境,以及方便用户相互交流人工智能教育心得与经验的虚拟空间。 该网站的所有资源通过两种方式来组织,第一种把资源从总体上分类,由人工智能教材信息、人工智能课程教学大纲、适合课堂或实验室教学的人工智能教育工具、其他相关资源四大部分构成。第二种把资源按照特定主题来分类,包括专家系统,模糊逻辑、知识表示、逻辑与推理、自然语言处理、神经网络、机器人、搜索和博弈、计算机视觉及其他相关主题,每一个主题都由概要、教程、工具和资源四个模块组成。 


6.智能代理家园(Agentland 网址:http://www.agentland.com/

      Agentland网站致力于各类智能代理的开发与管理,并将其合理组织,以方便人们从该网站上找到合适的个人助理。当你一进入该网站,一位名叫Cybelle的智能代理就会主动欢迎你的光临,并将引导你浏览整个网站。若你向她提问,她会很乐意来回答你的问题。整个网站由五大部分组成:学习(了解关于智能代理的基础知识)、发现(接触各类智能代理)、下载(从下载中心下载你所需要的智能代理)、分享(分享使用智能代理的体验,交流问题解决方案,提问,讨论最新事件及发表关于智能代理的议论)和购物(购买与人工智能应用开发有关的最新产品)。 


7.SETI@home——“在家里寻找外星人”网站(网址:http://equn.com/seticn/index.htm


SETI@home利用人工智能的神经网络和分布计算思想,旨在利用连入因特网的成千上万台计算机的闲置能力“搜寻地外文明(SETI)”。通过SETI@home, 世界各地的计算机用户将合作进行这项大型科学试验。每一个参加者可以用下载并运行屏幕保护程序的方式以自己的计算机参与检测地外文明微弱的嗡嗡声。学生通过了解或参与SETI@home项目,不但对人工智能领域中神经网络、分布式计算的概念有个感性认识,还能深切感受到人工智能技术服务于现代文明的价值。


8.专家系统eXpertise2Go网站(网址:http://www.expertise2go.com/

   专家系统是人工智能课程的重要组成内容。高中阶段对专家系统掌握的要求仅限于能演示或使用简单的产生式专家系统软件,以对专家系统有个感性认识;能使用一个简易的专家系统外壳来自行开发简单的专家系统。 eXpertise2Go是个基于网络的专家系统网站,它提供了多个面向用户基于规则的专家系统实例,诸如,在线“PC产品顾问”,汽车故障自动诊断助理,银行放贷决策助理,数据分析技术助理等。此外,该网站还提供免费的e2gLite专家系统外壳下载,并且有在线教程,通过介绍专家系统的基本概念,基于规则的推理,对不确定事实的表示和处理及对什么是知识引擎的介绍到引导用户设计并创建自己的知识库,最后利用e2gLite专家系统外壳开发自己的专家系统。 

9.并行逻辑编程网站Parallel Logic Programming(网址:http://www.parlog.com/index.html


该网站主要介绍面向教育和培训服务的专家系统产品:InterModeller和Conception。前者是创建分类模型的主要工具,学习者通过使用Intermodeller,能够就各类主题设计交互式的信息模型,即专家系统。后者则是一种新的信息表示工具,致力于开发面向学习、教学、研究和交流的信息地图—语义网。

10.Visual Prolog解释器网站 (网址:http://www.visual-prolog.com/

   这是以前授课时使用的Prolog解释器环境,目前不使用了,原因主要是过于复杂,学生不愿意花时间学习。Visual Prolog是一种功能强大的人工智能逻辑编程语言,由Prolog开发中心设计,至今已发展到6.0版本。  Visual Prolog网站更新速度快,资源丰富。目前该网站提供了由Visual Prolog开发的实例演示,Visual Prolog个人版的软件下载,在线教程,知识库,常见问题解答等栏目。

11.Amzi! Prolog 解释器网站(网址:http://www.amzi.com/

     Amzi! Prolog 7.6.6版本,它是以前授课时使用的Prolog解释器环境,目前不使用了,原因主要是要与JAVA、C++、DELPHI之一共同使用,同学们不喜欢,虽然是最好的视窗版本,也只好放弃了。该公司有很多论文、开发例程,有些例子在课堂上使用过,同学们要是软件基础好可以看看,一定会有收获的!
 
12.教学参考书
教材采用的是王士同主编的《人工智能教程(第2版)》,本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,系统介绍人工智能的基本原理和相关的应用领域。全书共有10章,分别介绍绪论、知识表达技术、问题求解方法、基本推理技术、不精确推理、PROLOG语言、专家系统、机器学习、人工神经网络和人工智能游戏。本书内容丰富,条理清楚,各章都配有例题,每章都给出相当数量的习题,以帮助学生理解和掌握本书的内容。该书有免费电子课件,基本是教材主要内容的电子版,不想买教材的同学可以在http://www.phei.com.cn/ 网站下载。
 参考书:《人工智能及其应用》,蔡自兴、徐光佑 编著,清华大学出版社,2004年;《人工智能与专家系统》,尹朝庆等编著,中国水利水电出版社,2002年。其中有一本人工智能导论(清华大学计算机系网络课程)可以下载电子书,网址是:http://www.k167.com/teach/2006/200609/5246.html
 
13.MIT人工智能实验室(网址:http://www.csail.mit.edu/index.php)
麻省理工学院作为比较好的理工科大学,它的人工智能实验室也是很有特点的,当然你的英文足够好就能找到很多课程相关的材料,那么,你的作业、课程论文、开放性创新试验等等都不是问题。最重要的是,这里可能最不缺的就是天才。
 
14.游戏人工智能(网址:http://AiGameDev.com/)
 
电脑游戏中的人工智能是人类技能的一个人工版本,在游戏中我们把人工智能解释为非玩家角色(NPC)也称为机器智能。近来游戏人工智能中的趋势倾向于具体化,最终的结果就是完全具体化的仿生机器人
网站介绍了一个开放源代码的实验用平台FEAR,FEAR提供了一些非常有用的便利条件,包括如下方面:
*0 && image.height>0){if(image.width>=700){this.width=700;this.height=image.height*700/image.width;}}">与游戏引擎相互交互的人工智能的外部接口(物理模拟和逻辑)
*0 && image.height>0){if(image.width>=700){this.width=700;this.height=image.height*700/image.width;}}">独立实现或者依靠其他模块来实现人工智能的功能模块
*0 && image.height>0){if(image.width>=700){this.width=700;this.height=image.height*700/image.width;}}">使工程师们能够将独立的组件随意地集成到一起的灵活的体系结构
*0 && image.height>0){if(image.width>=700){this.width=700;this.height=image.height*700/image.width;}}">使用最少的程序制造仿生机器人以及源文件的工具。
有志于游戏开发的同学可以在这里找到很多不错的实例。
 
15.香港科技大学计算机系(网址:http://www.cs.ust.hk/~qyang/221/tools.html
这个网页是英文的,有没有中文版本我不知道,它主要介绍了他们上课时用到的一些资源,比如解释器、贝塞因网络、机器学习、知识挖掘、自然语言理解的一些材料。由于他们针对的是计算机系的学生,授课时的语言用的C++/JAVA,以前咱们上课时也用过,但同学们的底子太差,完全不能理解。
 
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