我们用RGBA来描述一个像素的颜色，没错，这对计算机来说最方便不过？不过除了RGB，你还听说过HSL/HSV吗？——ZwqXin.com
其实不只HSL/HSV，还有什么CMYK啊，LAB啊的，都是采用不同的标准去描述颜色。人所见到的颜色是有限界的，因此真实的颜色永远不会被穷举完成；同时，人所能感受的颜色差别更是有限，因此就有了有限的表示法。
（CIE 1931 色彩空间，最先采用数学方式来定义的色彩空间，基于人类颜色视觉的直接测定。由国际照明委员会（CIE）于1931年创立）
sRGB色彩空间是美国的惠普公司和微软公司于1997年共同开发的标准色彩空间（standard Red Green Blue），AdobeRGB色彩空间是由美国以开发Photoshop软件而闻名的Adobe公司1998年推出的色彩空间标准，但是它们都远远没能包含整个CIE 1931色彩空间（基于人类颜色视觉的直接测定，包含人类所感知的最丰富色表），可见计算机在颜色表现这块上的局限性。
色彩空间，是一种对颜色的描述方法，依照其描述方法而形成一个装载颜色的容器。譬如最常用的RGB法，把颜色分到红绿蓝三通道，是一种非线性的描述方式；LAB中，L 表示亮度，a 和 b 表示颜色对立维度，是一种感知线性的描述方式。前者（以及HSL/HSV等）依赖于具体设备，后者（以及CMYK等）则独立于设备，因此前者和后者不可以简单地相互转换，需要通过中间媒介（sRGB或AdobeRGB这种一定独立设备的设备内描述方式）进行转换。
而这次实现的RGB到HSL/HSV空间的转换，和HSL/HSV到RGB的转换，则没有那么麻烦，它们都是设备相关的非线性颜色描述方式。HSL表示 hue（色相）、saturation（饱和度）、lightness（亮度），HSV 表示 hue（色相）、 saturation（饱和度）、value （值）。它们俩是很类似的，但又有定义上的不同，其中，前者的饱和度和后者的饱和度不是同一个定义恩。
相关的转换公式可以参考[HSL和HSV色彩空间 - 维基百科]，这里以HSL和RGB互转为例，转化为代码：
void FormatHSLConvert::RGBToHSLConvert(FilterColor oColor, FilterColor& rColor)
{
UCHAR MaxCol = oColor.red;
UCHAR MinCol = oColor.red;
if(oColor.green > MaxCol)
MaxCol = oColor.green;
else
MinCol = oColor.green;
if(oColor.blue > MaxCol)
MaxCol = oColor.blue;
if(oColor.blue < MinCol)
MinCol = oColor.blue;
double Hue = 0.0; //色相 (0-360)
double saturation = 0.0; //饱和度 (0，1)
double lightness = 0.0; //亮度 (0,1)
if(CurrentHSLChannel == HCHannelHSL || CurrentHSLChannel == HSLCHannelHSL)
{
if(MaxCol == MinCol)
Hue = 0;
else
if(MaxCol == oColor.red && oColor.green >= oColor.blue)
Hue = 60.0 * double(oColor.green - oColor.blue) / (MaxCol - MinCol);
else
if(MaxCol == oColor.red && oColor.green < oColor.blue)
Hue = 60.0 * double(oColor.green - oColor.blue) / (MaxCol - MinCol) + 360;
else
if(MaxCol == oColor.green)
Hue = 60.0 * double(oColor.blue - oColor.red) / (MaxCol - MinCol) + 120;
else
if(MaxCol == oColor.blue)
Hue = 60.0 * double(oColor.red - oColor.green) / (MaxCol - MinCol) + 240;
}
if(CurrentHSLChannel == LCHannelHSL || CurrentHSLChannel == SCHannelHSL
|| CurrentHSLChannel == HSLCHannelHSL)
{
lightness = ((double)MaxCol/255 + (double)MinCol/255) / 2;
}
if(CurrentHSLChannel == SCHannelHSL || CurrentHSLChannel == HSLCHannelHSL)
{
if(lightness == 0 || MaxCol == MinCol)
saturation = 0.0;
else if(lightness <= 0.5 && lightness > 0)
saturation = double(MaxCol - MinCol) / (MaxCol + MinCol);
else if(lightness > 0.5)
saturation = double(MaxCol - MinCol) / ( 510 - (MaxCol + MinCol));
}
if(CurrentHSLChannel == HSLCHannelHSL)
{
rColor.red = Hue / 360.0 * 255 + VariedHue;
rColor.green = saturation * 255 + VariedSaturation;
rColor.blue = lightness * 255 + VariedLightness;
}
else
{
int Col;
if(CurrentHSLChannel == HCHannelHSL)
Col = Hue / 360.0 * 255 + VariedHue;
else
if(CurrentHSLChannel == SCHannelHSL)
Col = saturation * 255 + VariedSaturation;
else
if(CurrentHSLChannel == LCHannelHSL)
Col = lightness * 255 + VariedLightness;
rColor.set(Col, Col, Col);
}
rColor.SetRange(0, 255);
}
void FormatHSLConvert::HSLToRGBConvert(FilterColor oColor, FilterColor& rColor)
{
//oColor.red - oColor.Hue
//oColor.green - oColor.saturation
//oColor.blue - oColor.lightness
if(oColor.green == 0)
rColor.set(oColor.blue, oColor.blue, oColor.blue);
else
{
double Hue = (double)oColor.red / 255.0; //色相 (原0-360，规范化到0 -1 )
double saturation = (double)oColor.green / 255.0; //饱和度 (0，1)
double lightness = (double)oColor.blue / 255.0; //亮度 (0,1)
double mp = 0.0, mq = 0.0;
double tRGB[3];
int i = 0;
if(lightness < 0.5)
mq = lightness * (1 + saturation);
else
mq = lightness + saturation - (lightness * saturation);
mp = 2 * lightness - mq;
tRGB[0] = Hue + 0.333333; // tR
tRGB[1] = Hue; // tG
tRGB[2] = Hue - 0.333333; // tB
for(i = 0; i < 3; ++i)
{
if(tRGB[i] < 0)
tRGB[i] = tRGB[i] + 1.0;
else if(tRGB[i] > 1)
tRGB[i] = tRGB[i] - 1.0;
if(tRGB[i] < 0.166666)
tRGB[i] = mp + ((mq - mp) * 6 * tRGB[i]);
else if(tRGB[i] >= 0.166666 && tRGB[i] < 0.5)
tRGB[i] = mq;
else if(tRGB[i] >= 0.5 && tRGB[i] < 0.666666)
tRGB[i] = mp + ((mq - mp) * 6 * (0.666666 - tRGB[i]));
else
tRGB[i] = mp;
}
rColor.set(tRGB[0]* 255, tRGB[1]* 255, tRGB[2]* 255);
rColor.SetRange(0, 255);
}
}
说到底，转换的原理，那些深奥的东西我们没有必要知道，只要知道具体的转换公式，一切都很简单了。
程序截图：
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