脑科学 brain science
狭义的讲就是神经科学，是为了了解神经系统内分子水平、细胞水平、细胞间的变化过程，以及这些过程在中枢功能控制系统内的整合作用而进行的研究。（美国神经科学学会）广义的定义是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等。
人工智能与脑科学跨越了学科界限，将认知心理学、神经心理学、神经计算学等学科相结合，结合以 ERP 、 fMRI 和虚拟现实技术相结合的最新技术方法，承担了一系列研究任务。在此基础上，以大脑整合观点研究人脑对视觉和听觉信息的认知加工过程，揭示知觉、注意、记忆、语言、推理、问题解决等高级脑功能机制，并从对人脑认知的研究逐步演变到对自动推理、神经网络、神经模糊系统等人工智能的研究，这是本学科点近 10 年来一直努力的方向。
通过揭示大脑的工作机制深入研究人类智能和人工智能之间的密切关系。例如，人类智能活动的基本心理结构如何在大脑的工作中得到表现？大脑中是否存在所谓独特的智能成分的相应脑结构？在人类智能活动中的大脑神经电活动变化过程中有什么样的生化基础？这些化学物质在多大程度上影响人类智能的发展和表达？它们在多大程度上可以通过食物摄入的方式获得？再如，如何在虚拟现实环境中实现人类智能的模拟？如何在虚拟环境中对真实的心理活动进行准确可信的研究？如此等等，企图通过对人类智能的科学规律的揭示，建立人类智能的计算模型，为制造智能机器人提供理论基础。
http://kjc.swu.edu.cn/kxjsc/xinlilab/index.htm
神经生理学 nerve physiology
简称“神经生理”，是神经科学的一个分支，研究神经系统（包括周围神经系统，脊椎和脑）的功能机理。神经生理学同时也是生理学的一个分支，专门着眼于神经系统。
心理学 Psychology
是研究人和动物心理现象发生、发展和活动规律的一门科学。心理学既研究动物的心理（研究动物心理主要是为了深层次地了解、预测人的心理的发生、发展的规律）也研究人的心理，而以人的心理现象为主要研究对象。因此总而言之，言而总之，心理学是研究心理现象和心理规律的一门科学。
机器的思考归根结底还是模仿人类的思维模式，正是“思考”这一人类的本质属性，使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。心理学研究人脑中信息的输入、输出、存储和加工，并研究人脑各个部位的功能，其许多原理支持着人工智能的早期程序。最早的双核计算机模仿人的左右脑，在人脑不同区域主管各个不同功能这一原理的基础上，来设计负责不同功能的芯片。
以此为出发点，心理学家和计算机学者进一步合作，通过研究人解决问题的方法来研究开发人工智能。随着人工智能的发展，所要求实现的职能愈加复杂，但最基本的方式还是逻辑推理和归纳，这正是心理学家和逻辑学家的专业领域。心理学家以研究探讨人类逻辑思维方式为人工智能提供了基本原理和原则。
语言学 linguistics
是以人类语言为研究对象的学科。探索范围包括语言的结构、语言的运用、语言的社会功能和历史发展，以及其他与语言有关的问题。
逻辑学 Logic theory
一门研究思维、思维的规定和规律的科学，由亚里士多德创立。
逻辑学为 人工智 能 的研究提供了根本观点与 要： 而逻辑方法则是人工智能研究 中的主要形式化工具 。
认知科学 Cognitive Science
是20世纪世界科学标志性的新兴研究门类，它作为探究人脑或心智工作机制的前沿性尖端学科，已经引起了全世界科学家们的广泛关注。一般认为认知科学的基本观点最初散见40年代到50年代中的一些各自分离的特殊学科之中，60年代以后得到了较大的发展。认知科学是一门相当年轻的学科，然而却为揭示人脑的工作机制这一最大的宇宙之谜作出了不可磨灭的贡献。
思维科学 thought sciences
研究思维活动规律和形式的科学。思维一直是哲学、心理学、神经生理学及其他一些学科的重要研究内容。辩证唯物主义认为，思维是高度组织起来的物质即人脑的机能，人脑是思维的器官。思维是社会的人所特有的反映形式，它的产生和发展都同社会实践和语言紧密地联系在一起。
行为科学 behavioral science
分为广义与狭义两种。广义的行为科学是与研究人的行为规律有关的诸学科，如心理学、社会学、人类学、经济学、劳动经济学、生理学、哲学、医学等。这些学科都从不同的角度研究人的行为。狭义的行为科学是现代管理科学的重要组成部分，运用类似自然科学的实验法和观察法，也运用社会科学的社会调查法，研究人在工作环境中的行为规律。
信息论 information theory
信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。
信息论是一门用数理统计方法来研究信息的度量、传递和变换规律的科学。它主要是研究通讯和控制系统中普遍存在着信息传递的共同规律以及研究最佳解决信息的获限、度量、变换、储存和传递等问题的基础理论。
香农被称为是“信息论之父”。人们通常将香农于1948年10月发表于《贝尔系统技术学报》上的论文《A Mathematical Theory of Communication》（通信的数学理论）作为现代信息论研究的开端。
控制论 Cybernetics
自从1948 年诺伯特·维纳发表了著名的《控制论——关于在动物和机中控制和通讯的科学》一书以来，控制论的思想和方法已经渗透到了几乎有的自然科学和社会科学领域。维纳把控制论看作是一门研究机器、生命社会中控制和通讯的一般规律的科学，是研究动态系统在变的环境条件下如何保持平衡状态或稳定状态的科学。他特意创造“Cybernetics”这个英语新词来命名这门科学。“控制论”一同最初来源希腊文“mberuhhtz”，原意为“操舵术”，就是掌舵的方法和技术的思。在柏拉图（古希腊哲学家）的著作中，经常用它来表示管理人的艺术。
系统论 system theory
研究系统的一般模式，结构和规律的学问，它研究各种系统的共同特征，用数学方法定量地描述其功能，寻求并确立适用于一切系统的原理、原则和数学模型，是具有逻辑和数学性质的一门科学。
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